Private
Project *Big Data PM2.5 DashboardCity WatchE-Budget _MasscomE-purchesHIS SriphatMalaria OnlineProject Tracker » Odoo ERP Phase 2Traning
Tracker *3.Defect 4.New Request 5.Change Request 6.Support
Subject *
Description Edit * ปรับวันที่ค้นหาแยกช่องกัน * ปรับความสูงกล่องให้เตี้ยลง  * ปรับการแสดงกราฟให้ balance กับพื้นที่ในกรอบ  * เพิ่ม map แสดงเคสในพื้นที่ที่อยู่ผู้ป่วย และพื้นที่แพร่เชื้อ โดยแสดงข้อมูลถึงแค่ระดับตำบล ใน map เดียวกัน filter : พื้นที่ที่อยู่ผู้ป่วย , พื้นที่แหล่งแพร่เชื้อ , ทั้งพื้นที่ที่อยู่ผู้ป่วยและแหล่งแพร่เชื้อ รายละเอียด map และตาราง -map : แสดงตำแหน่งตำบลบน interactive map พร้อม marker และ polygon -ตาราง : แสดงรายละเอียดผู้ป่วยและแหล่งแพร่เชื้อแยก 2 ตาราง ทั้งสองส่วนเชื่อมกันแบบ two-way: คลิก marker บน map → highlight แถวในตาราง / คลิกแถวในตาราง → map zoom ไปตำบลนั้น field ในตาราง ที่อยู่ผู้ป่วย : จังหวัด อำเภอ ตำบล ปรเทศ พบเชื้อ F V M K Mix รอสอบ field ในตาราง แหล่งแพร่เชื้อ : จังหวัด อำเภอ ตำบล ปรเทศ จำนวนเคสที่ติดเชื้อจากจุดนี้ การตัดสินชนิดเชื้อ  ### query : ที่อยู่ผู้ป่วย SELECT ct.COUNTRY_NAME_TH, dst.SUBDISTRICT_NAME_TH, ds.DISTRICT_NAME_TH, pv.PROVINCE_NAME_TH, COUNT(CASE WHEN NULLIF(NULLIF(EP1_BLOOD_TEST_RESULT_CODE,''),'01') IS NOT NULL OR NULLIF(NULLIF(EP1_RDT_RESULT_CODE,''),'01') IS NOT NULL THEN 1 END) AS num_pos, COUNT(CASE WHEN NULLIF(NULLIF(EP1_RDT_RESULT_CODE,''),'01') = '02' OR (NULLIF(NULLIF(EP1_RDT_RESULT_CODE,''),'01') IS NULL AND NULLIF(NULLIF(EP1_BLOOD_TEST_RESULT_CODE,''),'01') = '02') THEN 1 END) AS F, COUNT(CASE WHEN NULLIF(NULLIF(EP1_RDT_RESULT_CODE,''),'01') = '03' OR (NULLIF(NULLIF(EP1_RDT_RESULT_CODE,''),'01') IS NULL AND NULLIF(NULLIF(EP1_BLOOD_TEST_RESULT_CODE,''),'01') = '05') THEN 1 END) AS V, COUNT(CASE WHEN NULLIF(NULLIF(EP1_RDT_RESULT_CODE,''),'01') IS NULL AND NULLIF(NULLIF(EP1_BLOOD_TEST_RESULT_CODE,''),'01') = '06' THEN 1 END) AS M, COUNT(CASE WHEN NULLIF(NULLIF(EP1_RDT_RESULT_CODE,''),'01') IS NULL AND NULLIF(NULLIF(EP1_BLOOD_TEST_RESULT_CODE,''),'01') = '15' THEN 1 END) AS O, COUNT(CASE WHEN NULLIF(NULLIF(EP1_RDT_RESULT_CODE,''),'01') IS NULL AND NULLIF(NULLIF(EP1_BLOOD_TEST_RESULT_CODE,''),'01') = '16' THEN 1 END) AS K, COUNT(CASE WHEN NULLIF(NULLIF(EP1_RDT_RESULT_CODE,''),'01') IS NULL AND NULLIF(NULLIF(EP1_BLOOD_TEST_RESULT_CODE,''),'01') IN ('03','04','07','08','09','10','11','12','13','14','17','18') THEN 1 END) AS Mix, COUNT(CASE WHEN NULLIF(NULLIF(EP1_RDT_RESULT_CODE,''),'01') NOT IN ('02','03') AND NULLIF(NULLIF(EP1_RDT_RESULT_CODE,''),'01') IS NOT NULL OR ( NULLIF(NULLIF(EP1_RDT_RESULT_CODE,''),'01') IS NULL AND NULLIF(NULLIF(EP1_BLOOD_TEST_RESULT_CODE,''),'01') NOT IN ('02','03','04','05','06','07','08','09','10', '11','12','13','14','15','16','17','18') AND NULLIF(NULLIF(EP1_BLOOD_TEST_RESULT_CODE,''),'01') IS NOT NULL ) THEN 1 END) AS Unknow, COUNT(CASE WHEN ( NULLIF(NULLIF(EP1_BLOOD_TEST_RESULT_CODE,''),'01') IS NOT NULL OR NULLIF(NULLIF(EP1_RDT_RESULT_CODE,''),'01') IS NOT NULL ) AND ep1.EP1_EP3_STATUS = '01' AND ISNULL(ep1.EP1_IS_TRANSFER,'') = '' THEN 1 END) AS wait_investigate FROM [TBL_EP_EP1] ep1 LEFT JOIN TBL_MS_PROVINCE pv ON pv.PROVINCE_ID = SUBSTRING(EP1.EP1_P_SITE_ID,1,2) LEFT JOIN TBL_MS_DISTRICT ds ON ds.DISTRICT_ID = SUBSTRING(EP1.EP1_P_SITE_ID,1,4) LEFT JOIN TBL_MS_SUBDISTRICT dst ON dst.SUBDISTRICT_ID = SUBSTRING(EP1.EP1_P_SITE_ID,1,6) LEFT join TBL_MS_COUNTRY ct on ct.COUNTRY_ID = ep1.EP1_P_COUNTRY_ID WHERE ((EP1_BLOOD_TEST_RESULT_CODE > '01') OR (EP1_RDT_RESULT_CODE > '01') ) AND EP1_ORG_ID = @param_org_id AND [EP1_BLOOD_DRAW_DATE] BETWEEN @param_stdate AND @param_eddate GROUP BY pv.PROVINCE_NAME_TH, ds.DISTRICT_NAME_TH, dst.SUBDISTRICT_NAME_TH, ct.COUNTRY_NAME_TH ORDER BY num_pos desc,SUBDISTRICT_NAME_TH ### query : แหล่งแพร่เชื้อ SELECT ct.COUNTRY_NAME_TH, dst.SUBDISTRICT_NAME_TH, ds.DISTRICT_NAME_TH, pv.PROVINCE_NAME_TH, COUNT(ep3.EP1_ID) AS total_case, cls.case_classification FROM [TBL_EP_EP3] ep3 INNER JOIN TBL_EP_EP1 ep1 ON ep3.EP1_ID = ep1.EP1_ID AND ep1.EP1_EP3_STATUS = '02' -- subquery นับและ concat แยกก่อน INNER JOIN ( SELECT agg.EP3_SITE_ID, STRING_AGG( DESCRIPTION_EN + ':' + CAST(cnt AS VARCHAR), ', ' ) WITHIN GROUP (ORDER BY DESCRIPTION_EN) AS case_classification FROM ( -- นับแยกตาม site + classification ก่อน SELECT substring(ep3_c.EP3_SITE_ID,1,6) as EP3_SITE_ID, code_inner.DESCRIPTION_EN, COUNT(*) AS cnt FROM TBL_EP_EP3 ep3_c INNER JOIN TBL_EP_EP1 ep1_c ON ep3_c.EP1_ID = ep1_c.EP1_ID AND ep1_c.EP1_EP3_STATUS = '02' INNER JOIN TBL_MS_DEFINE_CODE code_inner ON code_inner.MAJOR = '17' AND code_inner.MINOR = ISNULL(ep3_c.EP3_CASE_CLASSIFICATION_NEW_PATIENT_CODE, ep3_c.EP3_CASE_CLASSIFICATION_OLD_PATIENT_CODE) WHERE ep3_c.EP3_TREAT_PLACE_ID_FU = @param_org_id AND ep1_c.EP1_BLOOD_DRAW_DATE BETWEEN @param_stdate AND @param_eddate GROUP BY substring(ep3_c.EP3_SITE_ID,1,6), code_inner.DESCRIPTION_EN ) agg GROUP BY agg.EP3_SITE_ID ) cls ON substring(cls.EP3_SITE_ID,1,6) = substring(ep3.EP3_SITE_ID,1,6) LEFT JOIN TBL_MS_PROVINCE pv ON pv.PROVINCE_ID = SUBSTRING(cls.EP3_SITE_ID,1,2) LEFT JOIN TBL_MS_DISTRICT ds ON ds.DISTRICT_ID = SUBSTRING(cls.EP3_SITE_ID,1,4) LEFT JOIN TBL_MS_SUBDISTRICT dst ON dst.SUBDISTRICT_ID = SUBSTRING(cls.EP3_SITE_ID,1,6) LEFT JOIN TBL_MS_COUNTRY ct ON ct.COUNTRY_ID = ep3.EP3_COUNTRY_ID WHERE ep3.EP3_TREAT_PLACE_ID_FU = @param_org_id AND ep1.EP1_BLOOD_DRAW_DATE BETWEEN @param_stdate AND @param_eddate GROUP BY dst.SUBDISTRICT_NAME_TH, ds.DISTRICT_NAME_TH, pv.PROVINCE_NAME_TH, ct.COUNTRY_NAME_TH, cls.case_classification ORDER BY total_case DESC;
Status Ready for Test
Priority *Low Normal High Urgent Immendiate
Assignee Anucha TaowkaenAphichat SaengphengAumnuyphan SangvicheanChanannaphat Kosithirantrakuleye eyeIze PohnchitaJindaporn PrombudKaninthaphat K.Nalita MeeleNattawat SrijindawanNuttakorn BuajarernOnanong NakmoolPadungrak ApichaiPattanan KaewkaewPeerawat WansatidPloytawan PinmasPodjadeach KhunthongPONGTHEP MIANKAEWpraves tasingRachanit SrisawatRedmine AdminSantiparp-M MSarunyu Kaosaoysiwakorn apichitSiwakorn Maneesaktaiwit pimsentoey testuser01 user01voravut sombเนติวุฒิ ปานพันธ์All Team
Category 00-User management 01-รว-1 02-คม 03-รว-3 04-vivo 05-โหลดข้อมูลการเจาะโลหิตจาก MHealth 06-โหลดข้อมูลงานระบาดจาก MHealth 07-รายงาน 99-ระบบ
Target version on process
Parent task
Start date
Due date
Estimated time Hours
% Done0 % 10 % 20 % 30 % 40 % 50 % 60 % 70 % 80 % 90 % 100 %
Story points
Checklist Cancel